欧冠买球官网_NASA将利用AI在外太空中搜寻ET

欧冠买球网站

欧冠买球官方_谷歌云与NASA的尖端研究开发实验室合作,利用模拟和机器学习技术探索外星生命。 明确外层空间可能不存在的明确方位是最重要的,不一定需要正确的特定条件和材料来生存。 换言之,还没有确认数百万英里外的世界和宇宙体是否具有适当的成分和定位,必须以地球为案例研究。

科学家为了推测反对生命所需的理想条件,将来往往必须重新组合不同行星和岩石的信息片段。 什么样的人能可靠的是更明确的世界模型,这些模型有可能增进生命,利用这些场景过滤天体。 如果外星适合模型,可能是生命之乡。 因此,谷歌云的开发者已经制作了可以反对生活的各种世界的模拟。

第一个项目模拟了行星的大气特性,如其密度、温度、化学成分、压力和特定生物化合物的浓度。 这个软件被称为Atmos,目的是协助科学家寻找可能有生命的行星,从接近地球的大气开始。 “有趣的是,Atmos从地球上发现的这些分子的浓度开始,用小增量调整浓度,模拟有效地模拟无限数量的序列,在合理或物理平稳的范围内”,应用于AI的技术负责人MASSIS 然后,将这些模拟与现实数据进行比较,可以评价等效行星生存的可能性。 天体生物学家最感兴趣的是住在母星周围地区的岩石系由外行星,其表面可能不存在液态水。

因此,来自Google和INARA实验室的第二个团队已经制作了基于INARA这个机器学习的工具,通过研究高分辨率望远镜的图像,可以识别岩石系是外行星大气层中的化合物。 为了开发这个软件,brainiacs模拟了最多300万颗行星的光谱特性,将那些大气化学组成的指纹标记为训练卷积神经网络(CNN )。 因此,CNN可以作为根据NASA开普勒宇宙飞船的大气图像和光线曲线自动推测行星的化学成分。

基本上,训练神经网络把望远镜的图像和化学成分联系起来,所以可以展示一组不吞没相关化学成分的等效图像,用来评价生命是否越来越激烈。 INARA需要几秒钟才能找到世界大气中可能不存在的生物化合物。

马斯卡罗总结说:“考虑到开普勒望远镜产生的数据集的规模和发射的越境系统的苔丝卫星返回地球的数据量多,最大限度地延长每个行星的分析时间的研究保证了我们错过不现实的候选人。”【欧冠买球官方】。

本文来源:欧冠买球官网-www.pinkparasoldesign.com

You may also like...

相关文章

网站地图xml地图